Vorlesung “Datenanalyse in der Biologie”
Dr. Simon Anders, Universität Heidelberg
Wintersemester 2024/25
Inhalt
- Einleitung
- ein Beispiel für eine typische Datenanalyse
- Erste Schritte mit R, Teil I
- Bedienung von RStudio
- Arithmetik
- Turtle-Grafik
- Erste Schritte mit R, Teil II
- Variablen
- Vektoren und Vektor-Operationen
- Data-frames
- Tabellen und Tidyverse: Grundlagen
- Tidyverse: Grundlagen
- Tabellen
- Tidyverse-Verben mutate, arrange, filter, und select
- Streudiagramme
- Reduktionen mit Tidyverse
- mehr zu group_by und summerize
- Umgang mit fehlende Daten (
NA
s) - zählen mit
sum
- logische Operatoren: “nicht”, “und”, und “oder”
- Joining und Pivoting
- Histogramme und Verteilungen
- Inferenz zu Mittelwerten
- Standardfehler des Mittelwerts
- Konfidenzintervalle für Mittelwerte
- t-Tests
- gepaarte t-Tests
- Permutations-Tests
- Hausaufgaben, fällig zum 3.12.
- Inferenz zu Anteilen
- Binomialverteilung
- Konfidenzintervalle für binomiale Anteile
- Binomial-Test
- Fisher-Test
- Multiples Hypothesentesten
- und Diskussion zum p-Wert
- Lineare Modelle
- ANOVA
- Lineare Regression
- Hausaufgabe, fällig zum 17.12.
- Poisson-Verteilung 1
- Hinweise zu Quarto-Notebooks
- Hausaufgabe über die Winterferien
- Beispiel-Analyse: LAMP-Test
- High-throughput sequencing
- Übersicht
- Präprozessierung von RNA-Seq-Daten
- Hausaufgabe zu RNA-Seq I
- Erster Blick auf die mausdaten (übernommen vom Vorjahr)
- Differentielle Gen-Expression (übernommen vom Vorjahr)
- Link zur Vorlesungs-Evaluation
- Hausaufgabe: “Killing-Assay” (Abgabe bis 27.1.25)
- Poisson-Verteilung 2
- Hausaufgabe: RNA-Seq zu OSCC (Abgabe bis 4.2.25)
- Einzelzell-Transkriptomik
Musterlösungen zu den Hausaufgaben
(Nr 1 bis 4 erstellt von den Tutorinnen)
- zur Hausaufgabe vom 7.11.
- zur Hausaufgabe vom 24.11.
- zur Hausaufgabe vom 5.12.
- zur Hausaufgabe vom 12.12.
- zur Hausaufgabe über die Winterferien
- zur Hausaufgabe “RNA-Seq I”
- zur Hausaufgabe “Killing-Assay”
Weitere Links
- Quellcode for Quarto notebooks and this site
- Video-Aufzeichnungen der Vorlesung
- Literatur zu R und zu Statistik